結論:LLMOとは「AIに正しく紹介される」ための対策です
「LLMOとは何か」と検索された経営者の方、士業の先生の多くは、おそらく次のような状況に置かれているのではないでしょうか。
ChatGPTやGemini、Perplexityといった生成AIに自分の事務所名や専門分野について質問してみたら、まったく違う事務所が紹介された。
あるいは、そもそも自分の事務所が候補にすら挙がらなかった。
結論からお伝えすると、LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略で、ChatGPTなどの生成AI(大規模言語モデル)に、自社や自分の情報を正確に認識してもらい、回答の中で紹介してもらいやすくするための一連の対策のことです。
従来のSEOが「検索エンジンの検索結果ページで上位に表示されること」を目指すのに対し、LLMOは「AIが生成する回答文の中に、信頼できる情報源として引用・言及されること」を目指す点が異なります。
士業の先生の場合、依頼者が「相続税 相談 東京」のようなキーワードで検索する代わりに、ChatGPTに「東京で相続税に強い税理士を教えて」と直接尋ねる場面が、これからさらに増えていきます。
その質問への回答に自分の事務所が出てくるかどうかを左右するのが、LLMOへの対応状況というわけです。
SEOとLLMOは何が違うのか
ここで多くの経営者の方が混乱するのが、「今までやってきたSEO対策と何が違うのか」という点だと思います。
両者の違いを整理すると、次のようになります。
SEOがゴールにしていること
- 検索結果ページ(SERP)で自社サイトのリンクを上位に表示させる
- クリックしてもらい、サイトへの訪問者数を増やす
- キーワードごとの順位や検索流入数で効果を測定する
LLMOがゴールにしていること
- AIが生成する回答文の中に、事務所名や専門性が正確に登場する
- クリックされる前の段階で、すでに「信頼できる専門家」として認識されている
- AI経由での指名検索や問い合わせ増加で効果を測定する(まだ指標化が発展途上の分野です)
重要なのは、LLMOはSEOの代わりではなく、SEOの延長線上にあるという点です。
生成AIは基本的に、Web上に公開されている情報を学習したり、リアルタイムで検索して情報を集めたりして回答を作ります。
つまり、検索エンジンに正しく評価される良質なサイトであることは、LLMO対策の土台でもあります。
SEOを捨ててLLMOだけをやる、という発想は現時点では成立しにくいと私は考えています。
士業事務所がLLMOで意識すべき3つのポイント
では具体的に、士業の先生が何をすればよいのか。
私がコンサルティングの現場で優先的にお伝えしている3つのポイントをご紹介します。
1. 専門分野と実績を「機械が読み取りやすい形」で明記する
生成AIは、文章の文脈から「誰が」「何の専門家で」「どんな実績があるか」を読み取ろうとします。
プロフィールページに「〇〇分野を得意としています」といった曖昧な表現だけでなく、資格名・登録番号・取扱分野・対応地域・実績年数などを、出せる範囲で具体的な文章として明記しておくことが大切です。
2. Q&A形式のコンテンツを増やす
生成AIへの質問は「相続税の申告期限はいつですか」のような、質問文そのものの形で入力されることが多いです。
そのため、サイト内に想定される質問と回答をセットにしたコンテンツ(よくある質問、コラム記事など)を用意しておくと、AIが回答を生成する際の情報源として参照されやすくなります。
h2やh3の見出しを疑問形にする、というのも有効な工夫のひとつです。
3. 外部での言及を増やす
生成AIは、自社サイトの情報だけでなく、他の信頼できるサイトでの言及も判断材料にしています。
士業関連のポータルサイトへの掲載、業界メディアへの寄稿、他士業からの相互紹介ページでの言及など、事務所名が複数の場所で一貫した情報とともに登場している状態を作ることが、AIからの信頼獲得につながります。
名称・住所・電話番号(いわゆるNAP情報)が媒体によってバラバラだと、AIが同一の事務所だと認識しにくくなる点にも注意が必要です。
今日からできるLLMO対策チェックリスト
ここまでの内容を、実際に手を動かせるチェックリストの形にまとめます。
まずは1時間程度で確認できる範囲から始めてみることをおすすめします。
- 自事務所について生成AIに質問してみる：ChatGPTやGemini、Perplexityで「(地域名)(専門分野)に強い(士業名)」と検索し、自分の事務所が出てくるか、出てくる場合は情報が正確かを確認する
- プロフィールページを見直す：資格・実績・取扱分野・対応地域が、具体的な数字や固有名詞を交えて文章化されているかを確認する
- NAP情報の統一：自社サイト、Googleビジネスプロフィール、士業ポータルサイトなどで事務所名・住所・電話番号の表記が完全に一致しているかを確認する
- よくある質問コンテンツの棚卸し：実際の相談で頻出する質問を10個ほど書き出し、それぞれに対する回答記事やFAQセクションがサイト内にあるかを確認する
- 構造化データの実装状況を確認する：実装できていない場合は、専門家情報や事務所情報をマークアップで補足することを検討する
- 外部媒体での掲載状況を洗い出す：業界ポータルサイトや紹介記事に、自事務所の情報が古いまま放置されていないかを確認する
これらすべてを一度に完璧にする必要はありません。
私が現場でお伝えしているのは、まず「AIに質問して現状を把握する」ことと「プロフィールページの具体化」の2点から着手すると、比較的少ない労力で変化を実感しやすいということです。
まとめ:LLMOは特別な技術ではなく、情報の「正確さ」と「見つけやすさ」の積み重ね
LLMOとは何かを一言でまとめると、「生成AIというもうひとつの窓口に対して、自分の事務所を正確に、かつ信頼できる形で伝えるための取り組み」だと私は捉えています。
目新しいツールや裏技が必要というよりも、これまでのSEOやコンテンツ作りの延長線上で、情報の具体性と一貫性を高めていく作業に近いものです。
士業という業種は、専門性や信頼性がそのまま依頼につながる業界です。
だからこそ、生成AIが回答を作る際の情報源として選ばれるかどうかは、今後の集客において軽視できない要素になっていくと考えています。
まずはご自身の事務所について、生成AIに質問してみるところから始めてみてはいかがでしょうか。
そこで見えてきた課題が、次に取り組むべきLLMO対策の出発点になるはずです。
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